英伟达cuda下载地址
下载对应版本后先解压
精简模式下一步
同意下一步
cudnn下载地址
目录
在这个目录下执行两个命令 都为pass则成功
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| C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\extras\demo_suite
.\deviceQuery.exe
.\bandwidthTest.exe
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或者用这个命令查看cuda版本
安装好cuda后安装paddledetection
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| python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
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| python
import paddle.fluid
paddle.fluid.install_check.run_check()
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出现Your Paddle Fluid is installed successfully! Let's start deep Learning with Paddle Fluid now则表示成功
下载库文件
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| https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
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安装依赖库
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| pip install -r requirements.txt
python setup.py install
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安装Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.
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| https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
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安装cocoapi
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| pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
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管理员权限进入
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| D:\github\PaddleDetection\cocoapi-master\PythonAPI>
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执行安装
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| python setup.py build_ext install
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安装测试
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| python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py
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